AI nella Customer Experience: Personalizzazione a Scala

Trasforma l'interazione con il cliente da transazione a relazione. Questo corso ti mostra come l'AI renda la personalizzazione di massa non solo possibile, ma efficiente e scalabile, superando i limiti dei metodi tradizionali.

Perché la personalizzazione è il nuovo standard competitivo

I clienti si aspettano che le aziende li conoscano e anticipino le loro esigenze. Gestire manualmente queste aspettative su larga scala è impossibile. L'AI analizza dati comportamentali in tempo reale per creare esperienze uniche per ogni individuo, trasformando dati grezzi in valore concreto per il business.

Dai dati al dialogo: gli strumenti AI per il CX

Esplorerai le tecnologie abilitanti: dai motori di raccomandazione che suggeriscono prodotti pertinenti, ai chatbot che risolvono richieste complesse, fino ai sistemi di Next Best Action che guidano il team verso l'interazione più efficace. Imparerai come questi strumenti si integrano nei flussi esistenti.

Competenze che acquisirai

• Mappatura degli use case AI per il CX: Identificare i punti di contatto critici dove l'AI genera il massimo impatto sulla customer experience.
• Selezione della tecnologia appropriata: Distinguere tra chatbot, motori di raccomandazione e sistemi predittivi per scegliere lo strumento giusto per l'obiettivo.
• Progettazione di un percorso cliente personalizzato: Applicare logiche di AI per creare journey map dinamiche che si adattano al comportamento dell'utente.
• Misurazione dell'impatto: Definire e monitorare KPI specifici, come tasso di conversione o soddisfazione cliente (NPS/CSAT), legati agli interventi di AI.

Un approccio concreto: dall'idea al caso d'uso

Il corso è strutturato come una guida operativa. Partirai dall'analisi dei dati a tua disposizione, passerai alla definizione di un obiettivo di business chiaro e arriverai a progettare uno schema concreto per un primo progetto pilota, evitando errori comuni nell'implementazione.

A chi si rivolge

Responsabili e specialisti di marketing, vendite e servizio clienti che devono integrare logiche di personalizzazione nei loro processi. È adatto anche a product manager e imprenditori che vogliono capire come sfruttare l'AI per costruire un vantaggio competitivo basato sull'esperienza.