Copilot e AI Assistant: Lavorare Fianco a Fianco con l'AI
Integrare Microsoft e GitHub Copilot per sviluppare, analizzare e gestire progetti con l'AI
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Descrizione del Corso
Il corso Copilot e AI Assistant: Lavorare Fianco a Fianco con l'AI insegna a integrare Microsoft Copilot e GitHub Copilot nei processi di sviluppo, analisi e gestione progetti. I partecipanti imparano a sfruttare l'intelligenza artificiale per generare codice, ottimizzare query, automatizzare report e migliorare la collaborazione all'interno degli ambienti Microsoft 365 e GitHub. Il percorso è progettato per professionisti tecnici che vogliono aumentare la produttività quotidiana, ridurre errori e accelerare le fasi di sviluppo e analisi dati. Attraverso scenari pratici, si acquisiscono competenze per configurare, personalizzare e utilizzare Copilot in modo efficace e sicuro, trasformando l'AI da strumento sperimentale a risorsa operativa affidabile.
Copilot non è più solo un suggerimento di codice. È un collega integrato in Teams, Outlook, Word e GitHub che ridisegna il modo in cui si lavora. Questo corso ti mostra come passare da utente occasionale a professionista che orchestra l'AI per ottenere risultati concreti, sfruttando al massimo gli strumenti Microsoft 365 e GitHub.
Perché l'integrazione profonda dell'AI è il nuovo standard
L'AI generativa è ora nativa nelle applicazioni che usi ogni giorno. Non si tratta di aprire un chatbot separato, ma di avere un assistente contestuale che scrive email, riassume riunioni, genera codice e analizza dati direttamente nel tuo ambiente di lavoro. Chi non padroneggia questa integrazione rischia di rimanere indietro in termini di produttività e qualità del lavoro.
Dalle prompt engineering di base al flusso di lavoro ibrido uomo-AI
Imparerai a formulare prompt efficaci per Copilot in diversi contesti: dalla scrittura di documenti complessi in Word all'analisi di dataset in Excel. Esploreremo come usare GitHub Copilot per scrivere, documentare e debuggare codice in modo intelligente. Il focus è sulla creazione di un vero e proprio flusso di lavoro collaborativo, dove tu definisci la strategia e l'AI esegue, ottimizza e suggerisce.
Competenze che acquisirai
- Orchestrazione del contesto: Imparerai a fornire a Copilot il giusto contesto (file, email, conversazioni) per ottenere output rilevanti e pronti all'uso in Microsoft 365.
- Prompting avanzato per lo sviluppo: Padroneggerai tecniche specifiche per GitHub Copilot, come la generazione di codice da commenti, il refactoring e la scrittura di test automatizzati.
- Automazione dei processi conoscitivi: Trasformerai task ripetitivi (reportistica, analisi di riunioni, organizzazione della conoscenza in Teams) in processi gestiti in collaborazione con l'AI.
- Valutazione e correzione dell'output AI: Svilupperai un occhio critico per valutare, verificare e perfezionare rapidamente i risultati generati da Copilot, mantenendo il controllo finale.
Metodologia: simulazioni reali e framework di lavoro
Il corso è strutturato su scenari pratici simulati direttamente in ambienti Microsoft 365 e GitHub. Non ci saranno solo esempi, ma sessioni guidate in cui applicherai framework di prompting e protocolli di revisione per task reali di un project manager, di un analista dati e di uno sviluppatore. L'obiettivo è che tu abbia un playbook personale da applicare il giorno dopo.
A chi si rivolge
Il corso è pensato per sviluppatori che vogliono integrare GitHub Copilot nel loro IDE, per analisti dati e business analyst che usano Excel e Power BI, e per project manager o team leader che coordinano progetti su Teams e Planner. È necessario avere una familiarità di base con gli strumenti della suite Microsoft 365 o con GitHub.
Se vuoi sfruttare appieno Copilot e gli AI assistant, è essenziale approfondire l'interazione con l'AI generativa attraverso il corso su ChatGPT e AI Generativa, che potenzia la produttività quotidiana, e quello di Prompt Engineering, per affinare la comunicazione con i modelli. Inoltre, per integrare strategicamente questi strumenti nei processi aziendali, il corso AI Strategy ti aiuterà a costruire una roadmap efficace.
Cosa Imparerai
• Generare e ottimizzare codice funzionale utilizzando prompt specifici per il proprio contesto di sviluppo
• Automatizzare la creazione di report e dashboard integrando Copilot con Power BI e Excel
• Applicare best practice per revisionare, correggere e documentare codice assistito dall'AI
• Integrare Copilot nei flussi di lavoro di progetto per migliorare pianificazione e collaborazione
Programma del Corso
Questo percorso guida professionisti e team nell'adozione strategica di Copilot per potenziare la produttività. Si esplorano configurazioni sicure, tecniche di prompt engineering avanzato e l'integrazione nell'ecosistema Microsoft 365 e GitHub. L'obiettivo è trasformare l'AI in un collaboratore efficace per sviluppo, analisi dati e gestione progetti.
- Introduzione al ruolo dell'intelligenza artificiale come assistente professionale e panoramica sull'architettura metodologica del corso.
- Fondamenti dell'ecosistema Copilot, modelli linguistici, limiti generativi e definizione del nuovo ruolo di supervisione umana.
- Configurazione sicura di Microsoft Copilot nell'ambiente 365, gestione delle autorizzazioni e personalizzazione delle interfacce utente.
- Installazione e setup di GitHub Copilot negli IDE, gestione del contesto e configurazione per team di sviluppo.
- Tecniche di prompt engineering per generare codice complesso, refactoring e ottimizzazione attraverso il dialogo strutturato.
- Ottimizzazione del codice generato, identificazione di colli di bottiglia e creazione di test unitari assistiti dall'AI.
- Automazione di report e dashboard in Excel e Power BI trasformando dati grezzi in insight visivi e analisi.
- Processi di revisione e correzione del codice, identificazione di vulnerabilità e definizione di criteri di accettazione.
- Generazione e mantenimento della documentazione tecnica, diagrammi e contratti API sincronizzati con il codice sorgente.
- Utilizzo di Copilot per la pianificazione dei progetti, stima delle risorse e integrazione con strumenti di project management.
- Governance dei dati, definizione di policy aziendali e strategie di change management per un'adozione responsabile.
- Sintesi degli apprendimenti chiave e definizione di un piano d'azione concreto per l'applicazione quotidiana.
Il programma è fornito a titolo indicativo e illustrativo: l'articolazione dei moduli e i contenuti specifici possono variare per esigenze didattiche, organizzative o di aggiornamento, fermi restando gli obiettivi formativi del corso.
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