GDPR e Intelligenza Artificiale: Profilazione Automatizzata e Decisioni Algoritmiche

Le decisioni automatizzate basate su AI stanno ridefinendo il marketing e i servizi, ma sollevano rischi concreti di discriminazione e opacità. Questo corso fornisce gli strumenti pratici per progettare e governare sistemi di profilazione che siano innovativi e, al contempo, legalmente solidi. Impara a tradurre i principi del GDPR in controlli tecnici e organizzativi specifici per l'AI.

Il nuovo perimetro del rischio: profilazione AI sotto la lente del GDPR

Il GDPR disciplina la profilazione e le decisioni unicamente automatizzate con effetti legali o significativi, ma l'AI amplifica queste attività rendendole pervasive e spesso incomprensibili. L'attenzione dei Garanti si concentra sul rischio di bias, sulla mancanza di trasparenza e sull'assenza di intervento umano significativo. Comprendere questo quadro normativo in evoluzione è essenziale per evitare sanzioni multimilionarie e danni reputazionali.

Dai principi alle prassi: contenuti operativi del corso

Analizzeremo nel dettaglio gli articoli 22, 13-15 e 35 del GDPR applicati a casi reali di machine learning per il scoring del credito, il recruiting e il dynamic pricing. Approfondiremo come redigere una Valutazione d'Impatto (DPIA) specifica per sistemi di AI, come progettare informative chiare su logiche e conseguenze della profilazione, e come implementare meccanismi di human-in-the-loop che siano effettivi e non meramente simbolici.

Competenze che acquisirai

• Mappatura del trattamento AI: Identificare le fasi di raccolta, analisi e decisione in un sistema di profilazione per applicare correttamente le tutele del GDPR.
• Progettazione di DPIA per l'AI: Strutturare una valutazione d'impatto che analizzi rischi specifici come bias, errori sistematici e opacità dell'algoritmo.
• Implementazione di garanzie procedurali: Istituire processi di revisione umana, diritto di contestazione e canali di spiegazione delle decisioni algoritmiche.
• Redazione di informative trasparenti: Comunicare in modo comprensibile le logiche, l'importanza e le conseguenze previste della profilazione automatizzata agli interessati.

Metodologia: analisi di casi studio e framework applicativi

Il corso si basa sull'esame di casi studio concreti tratti dalle linee guida dell'EDPB e dalle decisioni dei Garanti europei. Lavoreremo su template operativi per DPIA, checklist per la legittimità del trattamento e modelli per le informative. L'approccio è interattivo, con sessioni dedicate all'applicazione dei concetti a scenari simulati tipici del tuo settore.

A chi si rivolge

Il corso è essenziale per DPO, consulenti privacy e legal counsel che devono supportare progetti di AI. È altrettanto cruciale per data scientist, ML engineer e product manager che sviluppano o gestiscono strumenti di profilazione, affinché integrino la compliance by design. Si rivolge inoltre a responsabili marketing e CRM che utilizzano piattaforme di customer analytics avanzate.