Mise à Jour Quinquennale - Risques Émergents et Innovation Technologique

L'intelligence artificielle et les robots collaboratifs redéfinissent le paysage des risques professionnels. Ce cours avancé vous donne les clés pour anticiper et maîtriser les nouveaux dangers liés à la quatrième révolution industrielle, en faisant de l'innovation un levier de prévention.

Pourquoi les risques technologiques redessinent la prévention

L'intégration de l'IA dans les processus décisionnels ou la cobotique sur les lignes d'assemblage ne sont pas de simples évolutions techniques. Elles créent de nouvelles interfaces homme-machine, des biais algorithmiques imprévisibles et des vulnérabilités cyber-physiques. Comprendre ces risques systémiques est désormais la condition sine qua non d'une stratégie HSE résiliente et conforme.

Analyser l'impact concret de l'IA, de l'IoT et de la robotique

Vous explorerez des cas concrets : l'analyse d'images par IA pour la détection des EPI, les risques de surveillance algorithmique des opérateurs, et les défaillances des systèmes IoT. Le cours décortique également les implications juridiques de l'autonomie des robots et les protocoles de sécurité pour les environnements mixtes humains-robots.

Compétences que vous acquerrez

• Cartographier les risques émergents liés aux systèmes autonomes: Identifier les points de défaillance uniques dans les chaînes de valeur intégrant l'IA et la robotique.
• Évaluer l'impact psychosocial des technologies de surveillance: Mesurer les risques de stress, de perte d'autonomie et définir des garde-fous éthiques.
• Concevoir des barrières de sécurité pour les systèmes cyber-physiques: Intégrer la cybersécurité dans la prévention des accidents physiques (Safety by Design).
• Rédiger un cahier des charges préventif pour l'acquisition de technologies: Inclure des spécifications HSE contraignantes dans les appels d'offres pour robots ou logiciels d'IA.

Une approche basée sur l'analyse de scénarios réels

La formation alterne apports théoriques sur les cadres normatifs (ex: ISO/TS 15066 pour les robots collaboratifs) et ateliers pratiques. Vous travaillerez sur des scénarios d'accident hypothétiques impliquant des défaillances d'algorithmes et élaborerez des plans d'action correctifs, en simulant votre rôle de conseil auprès d'une direction.

A qui s'adresse ce cours

Ce cours s'adresse aux responsables HSE et consultants en risques ayant déjà une solide expérience, qui doivent formaliser une stratégie face aux nouvelles technologies. Il concerne également les managers opérationnels dans l'industrie 4.0, l'automobile ou la logistique, et les professionnels de la prévention intervenant sur des sites où des cobots ou des systèmes d'IA sont déployés ou envisagés.