AI Governance: Controllare l'Intelligenza Artificiale in Azienda

Framework operativi e policy per un'IA responsabile e conforme

IAB014

4.0 ore

intermedio

SCORM 1.2 / 2004

Video, Testi, Quiz

Tracking LMS

Richiedi Preventivo Contattaci

Pagamento sicuro con Stripe Fattura o ricevuta fiscale Attestato nominale incluso

AI Governance: Controllare l'Intelligenza Artificiale in Azienda

Pacchetto SCORM Pronto all'Uso

Integra questo corso nel tuo LMS aziendale

Acquista il pacchetto SCORM e caricalo direttamente sulla tua piattaforma e-learning. Compatibile con Moodle, iSpring, Docebo, Totara e tutti i principali LMS.

SCORM 1.2 / 2004

Standard universale

Video + Testi

Contenuti multimediali

Quiz Integrati

Test di verifica

Tracking Completo

Progresso e completamento

Descrizione del Corso

Il corso AI Governance fornisce le competenze operative per controllare e gestire l'intelligenza artificiale in azienda attraverso framework pratici. I partecipanti imparano a implementare sistemi di governance AI che bilanciano innovazione e compliance, riducendo rischi legali e operativi. Il percorso formativo copre la progettazione di policy d'uso, la valutazione del rischio algoritmico e l'integrazione di controlli nei processi aziendali. Rivolto a professionisti che devono tradurre principi etici in procedure concrete, il corso offre strumenti immediatamente applicabili per costruire un ecosistema AI responsabile e allineato agli obiettivi di business.

L'AI non è solo una questione tecnologica, ma di responsabilità aziendale. Questo corso ti fornisce gli strumenti per costruire un sistema di controllo che permetta di innovare con fiducia, garantendo che ogni modello e applicazione sia allineato con la strategia, la compliance e i valori del tuo business.

Perché la governance è il vero collante dell'AI aziendale

Implementare AI senza governance significa esporsi a rischi operativi, legali e reputazionali incontrollati. Un framework strutturato non limita l'innovazione, ma la indirizza, trasformando progetti sperimentali in asset strategici governabili, tracciabili e conformi alle normative emergenti come l'AI Act.

Costruire il tuo framework di controllo end-to-end

Imparerai a progettare e implementare un sistema di governance pratico, partendo dalla mappatura dei rischi specifici per use case aziendali fino alla definizione di policy operative, ruoli di responsabilità (come gli AI Steward) e processi di audit continui per monitorare le performance e l'impatto dei modelli in produzione.

Competenze che acquisirai

Progettazione di un framework di AI Governance: Capacità di strutturare policy, procedure e organi di controllo su misura per la tua organizzazione.
Mappatura e mitigazione del rischio AI: Identificare e classificare rischi legati a bias, sicurezza, privacy e compliance per definire piani di azione concreti.
Definizione di metriche di controllo e accountability: Stabilire KPI e sistemi di monitoraggio per misurare l'efficacia, l'equità e la conformità dei sistemi di AI.
Integrazione della governance nei processi aziendali: Allineare il framework AI con i processi esistenti di Risk Management, Compliance e Ciclo di Vita del Software.

Un approccio concreto: dai principi alle checklist operative

Il corso combina modelli teorici riconosciuti (come quelli di NIST o OECD) con esercitazioni pratiche. Lavorerai su casi reali per redigere una policy d'uso aziendale, definire un modello di approvazione per nuovi progetti AI e creare una checklist di due diligence per l'acquisizione di modelli di terze parti.

A chi si rivolge

Responsabili AI, CIO, CTO e Chief Risk Officer che devono istituire controlli formali. Professionisti della compliance, legali aziendali e responsabili della sicurezza informatica coinvolti nella supervisione dell'AI. Product Manager e Team Lead che sviluppano prodotti con AI e necessitano di linee guida operative chiare.

Per consolidare le competenze di governance AI, ti suggeriamo di esplorare l'Etica dell'AI per fondare le policy su principi solidi, mentre l'AI Policy Base fornisce regole pratiche per l'uso quotidiano; infine, l'AI Strategy ti aiuta a tradurre la governance in una roadmap scalabile.

‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌

Cosa Imparerai

• Progettare framework di governance AI personalizzati per il proprio contesto aziendale
• Implementare policy operative per l'utilizzo responsabile degli strumenti di intelligenza artificiale
• Valutare e mitigare i rischi specifici legati all'implementazione di algoritmi in produzione
• Integrare controlli di compliance e audit trail nei flussi di lavoro basati su AI
• Allineare le iniziative AI con i requisiti normativi emergenti e gli standard di settore

Programma del Corso

Questo percorso forma i professionisti alla creazione di modelli di governance per l'intelligenza artificiale, trasformando principi etici in procedure operative. Il corso guida le aziende nell'allineamento con la normativa europea, nella valutazione dei rischi algoritmici e nella definizione di policy per un uso responsabile e conforme delle tecnologie AI.

Introduzione ai fondamenti della governance AI, definendo ruoli, responsabilità e l'allineamento strategico con la gestione dei dati aziendali.
Analisi del panorama normativo globale e degli standard tecnici, con focus specifico sulla logica di rischio dell'EU AI Act e gli obblighi di trasparenza.
Progettazione di un framework di governance personalizzato, integrando i modelli NIST nei processi aziendali e definendo il comitato di governo.
Metodologie per la valutazione e classificazione del rischio algoritmico, includendo l'identificazione dei bias e l'attuazione di un monitoraggio continuo.
Redazione di policy e procedure operative per l'uso responsabile, la gestione della privacy e il controllo dell'adozione di AI non autorizzate.
Integrazione di controlli di compliance e audit trail nei flussi di lavoro, garantendo la tracciabilità delle decisioni automatizzate e la conformità continua.
Definizione di metriche e KPI per misurare la maturità della governance, supportando il reporting agli stakeholder e il miglioramento continuo dei processi.
Operazionalizzazione di etica ed equità nei processi decisionali, gestendo la spiegabilità dei modelli e il diritto alla revisione umana delle scelte.
Gestione della catena di fornitura AI, con criteri di due diligence, clausole contrattuali e piani di exit per le soluzioni di terze parti.
Costruzione di una cultura aziendale responsabile, promuovendo la consapevolezza dei rischi e l'adozione di comportamenti etici in tutto l'organizzazione.

Il programma è fornito a titolo indicativo e illustrativo: l'articolazione dei moduli e i contenuti specifici possono variare per esigenze didattiche, organizzative o di aggiornamento, fermi restando gli obiettivi formativi del corso.