AI Strategy: Costruire un Piano AI che Funziona

Passare da un proof-of-concept di successo a un'adozione diffusa dell'AI è il vero ostacolo per le aziende. Questo corso fornisce il framework operativo per trasformare l'entusiasmo sperimentale in una roadmap esecutiva, allineando gli investimenti tecnologici agli obiettivi di business misurabili.

Perché una strategia AI non è un optional tecnologico

Implementare soluzioni di intelligenza artificiale senza una governance chiara porta a silos di dati, duplicazione di costi e modelli che non scalano. Una strategia definisce i criteri di priorità, l'architettura dei dati e il modello operativo necessari per garantire che ogni progetto AI contribuisca direttamente al vantaggio competitivo e alla crescita dei ricavi.

Dal caso d'uso al piano d'azione aziendale

Imparerai a valutare e selezionare i casi d'uso con il maggiore impatto sul ROI, a definire un'architettura tecnologica abilitante e a costruire un business case solido per ottenere il budget. Il corso approfondisce la creazione di un piano di implementazione che copre talenti, dati, infrastruttura e change management, trasformando una visione in task eseguibili.

Competenze che acquisirai

• Prioritizzazione dei casi d'uso AI: Applicare un framework per valutare progetti in base a valore aziendale, fattibilità tecnica e disponibilità dei dati.
• Definizione del modello operativo AI: Progettare l'organizzazione interna (team centralizzato, federato, hub-and-spoke) e i processi di governance per scalare gli sforzi.
• Costruzione del business case finanziario: Quantificare costi, benefici attesi e KPI per giustificare gli investimenti al C-level e al board.
• Mappatura della roadmap tecnologica: Identificare le dipendenze critiche in termini di piattaforme dati, strumenti di MLOps e competenze da acquisire o sviluppare.

Un approccio basato su framework e template esecutivi

Il corso è strutturato come un workshop strategico. Attraverso l'analisi di casi studio reali e l'utilizzo di template pronti all'uso (canvas strategico, matrice di prioritizzazione, piano di implementazione), lavorerai direttamente sulla costruzione del primo nucleo del piano AI per il tuo contesto aziendale.

A chi si rivolge

CTO e CIO che devono guidare la trasformazione tecnologica; Head of Digital, Innovation o Product che hanno la responsabilità di integrare l'AI nei prodotti e servizi; Product Owner e Manager di business unit che supervisionano progetti pilota e necessitano di un framework per scalarli. È richiesta familiarità con i concetti base di AI e machine learning.