Digital Transformation e Innovazione

IoT Industriale: Connettere il Mondo Fisico

Dai sensori ai sistemi: progettare reti industriali intelligenti e integrate

DTI012

5.0 ore

base

SCORM 1.2 / 2004

Video, Testi, Quiz

Tracking LMS

Richiedi Preventivo Contattaci

Pagamento sicuro con Stripe Fattura o ricevuta fiscale Attestato nominale incluso

IoT Industriale: Connettere il Mondo Fisico

Pacchetto SCORM Pronto all'Uso

Integra questo corso nel tuo LMS aziendale

Acquista il pacchetto SCORM e caricalo direttamente sulla tua piattaforma e-learning. Compatibile con Moodle, iSpring, Docebo, Totara e tutti i principali LMS.

SCORM 1.2 / 2004

Standard universale

Video + Testi

Contenuti multimediali

Quiz Integrati

Test di verifica

Tracking Completo

Progresso e completamento

Descrizione del Corso

Il corso IoT Industriale: Connettere il Mondo Fisico fornisce le competenze fondamentali per implementare progetti Internet of Things in contesti produttivi. I partecipanti apprendono i principi architetturali, i protocolli di comunicazione e le tecnologie abilitanti per connettere macchinari, sensori e sistemi industriali. Il percorso formativo spiega come l'IoT industriale consente di monitorare asset, ottimizzare processi e raccogliere dati operativi in tempo reale, trasformando le informazioni fisiche in vantaggi competitivi misurabili. Rivolto a professionisti tecnici e gestionali, il corso combina teoria e casi pratici per sviluppare solide basi progettuali, dalla selezione dei componenti alla definizione dei requisiti di sicurezza e integrazione con i sistemi IT/OT esistenti.

Le macchine ora parlano. Impara il linguaggio per ascoltarle e trasformare i dati in decisioni che ottimizzano la produzione, prevengono i fermi macchina e riducono i costi. Questo corso è la tua mappa per navigare la connessione tra il mondo fisico delle tue linee e quello digitale del controllo.

Perché l'IoT non è solo un sensore in più

Implementare un sensore è semplice. Costruire un ecosistema IoT industriale affidabile, sicuro e scalabile è la vera sfida. Questo corso parte dalla comprensione delle architetture di riferimento (come IIRA e RAMI 4.0) per fornirti una visione d'insieme, chiarendo il ruolo di ogni componente: dai dispositivi edge e i gateway alla piattaforma cloud, fino all'integrazione con i sistemi IT/OT esistenti.

Dai concetti al caso concreto in fabbrica

Esplorerai le applicazioni concrete dell'IoT industriale, dalla manutenzione predittiva e il monitoraggio delle condizioni, alla tracciabilità in tempo reale dei prodotti e all'ottimizzazione energetica. Analizzeremo le tecnologie di comunicazione chiave (come OPC UA, MQTT, 5G industriale) e le sfide critiche, dalla sicurezza informatica alla gestione dei grandi volumi di dati generati.

Competenze che acquisirai

Progettare un'architettura IoT end-to-end: capacità di selezionare e integrare dispositivi, protocolli e piattaforme per uno specifico caso d'uso industriale.
Valutare tecnologie di connettività: comprensione dei pro e contro di protocolli wired e wireless (LPWAN, 5G) in contesto produttivo.
Identificare e mitigare i rischi di sicurezza: conoscenza delle principali vulnerabilità in una rete OT connessa e delle strategie di difesa fondamentali.
Definire metriche di ritorno sull'investimento (ROI): capacità di quantificare i benefici attesi di un progetto IoT in termini di OEE, riduzione degli sprechi e manutenzione.

Un percorso strutturato su casi reali

Il corso combina video-lezioni teoriche con analisi dettagliate di case study tratti da settori come l'automotive e il pharma. Attraverso simulazioni interattive, configurerai virtualmente un flusso dati da un sensore a un dashboard, comprendendo i passaggi critici di acquisizione, trasmissione e visualizzazione delle informazioni.

A chi si rivolge

Il corso è essenziale per ingegneri di processo e di produzione che devono specificare requisiti IoT, per responsabili di stabilimento che valutano investimenti in digitalizzazione, e per tecnici IT o OT chiamati a supportare la convergenza dei sistemi. È adatto anche a project manager che coordinano l'implementazione di queste soluzioni in ambito industriale.

Se vuoi approfondire come i dati raccolti dai sensori possano guidare scelte strategiche, Data-Driven Decision Making: Decidere con i Dati ti mostrerà come trasformare le rilevazioni in decisioni concrete; per ottimizzare i processi produttivi, Automazione dei Processi: Fare di Più con Meno integra perfettamente l'IoT con l'automazione; infine, Digital Twin: Simulare il Business per Ottimizzarlo ti permette di creare gemelli digitali delle tue reti industriali per simulare e migliorare le performance.

‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌

Cosa Imparerai

• Identificare i componenti hardware e software fondamentali di un'architettura IoT industriale
• Valutare i principali protocolli di comunicazione (MQTT, OPC UA) per l'integrazione macchina-sistema
• Progettare un caso d'uso IoT per il monitoraggio di asset o l'efficienza energetica in fabbrica
• Analizzare i requisiti di sicurezza e affidabilità per reti industriali connesse

Programma del Corso

Questo percorso forma professionisti capaci di progettare soluzioni IoT industriali robuste, integrando sensori, protocolli e piattaforme cloud. Si affrontano hardware, software, sicurezza e casi d'uso reali per guidare la trasformazione digitale e ottimizzare i processi produttivi.

Introduzione al contesto della fabbrica intelligente e panoramica del percorso formativo per la progettazione IoT.
Fondamenti dell'IoT industriale, architettura di riferimento, integrazione con sistemi esistenti e principali casi d'uso.
Analisi dei componenti hardware: sensori, attuatori, gateway, reti di campo e criteri di selezione per l'ambiente industriale.
Piattaforme software, edge computing, containerizzazione, digital twin e strumenti per il monitoraggio operativo dei dati.
Panoramica dei protocolli di comunicazione, confronto tra modelli publish-subscribe e client-server e criteri di scelta.
Approfondimento su MQTT: qualità del servizio, struttura dei topic, sicurezza e gestione della latenza in scala industriale.
OPC UA per l'interoperabilità: modello informativo, sicurezza integrata, PubSub e best practice per l'integrazione IT/OT.
Progettazione pratica di un caso d'uso per il monitoraggio asset, dalla sensoristica alla visualizzazione degli alert.
Caso d'uso sull'efficienza energetica: catena di misura, arricchimento dati, dashboard e automazione del risparmio energetico.
Strategie per la sicurezza e l'affidabilità: autenticazione dispositivi, crittografia, gestione vulnerabilità e continuità operativa.
Gestione del ciclo di vita del progetto: dalla valutazione dei requisiti allo scale-up industriale e manutenzione continua.
Riepilogo dei concetti chiave e indicazioni per sviluppare una roadmap strategica di trasformazione digitale aziendale.

Il programma è fornito a titolo indicativo e illustrativo: l'articolazione dei moduli e i contenuti specifici possono variare per esigenze didattiche, organizzative o di aggiornamento, fermi restando gli obiettivi formativi del corso.