GDPR and Artificial Intelligence: Automated Profiling and Algorithmic Decisions

Quando un algoritmo decide chi è idoneo per un prestito o un sistema di machine learning analizza il tuo comportamento online, il GDPR non è un'opzione, è un obbligo. Questo corso ti fornisce le chiavi per governare, non subire, l'automazione nel pieno rispetto della legge.

Il nuovo confine della privacy: quando le decisioni sono automatizzate

Il GDPR introduce regole specifiche per la profilazione automatizzata e le decisioni basate solo su algoritmi, riconoscendone il potenziale impatto sui diritti delle persone. Comprendere l'articolo 22 e i suoi requisiti non è più una nicchia, ma una competenza centrale per chiunque sviluppi, implementi o supervisioni sistemi di intelligenza artificiale che processano dati personali.

Dalla teoria alla pratica: mappare i rischi e implementare le garanzie

Il corso esplora concretamente come condurre una valutazione d'impatto (DPIA) per un sistema di AI, come progettare meccanismi di spiegabilità (explicability) e come implementare le garanzie previste dalla legge, come il diritto di ottenere un intervento umano o di contestare una decisione automatizzata. Analizzeremo casi reali di scoring creditizio, recruitment automatizzato e pubblicità comportamentale.

Competenze che acquisirai

• Applicare l'Articolo 22 GDPR: Distinguere tra decisioni automatizzate, con intervento umano e semplici strumenti di supporto, applicando i corretti obblighi legali.
• Progettare sistemi compliant-by-design: Integrare i principi di privacy by design e by default nello sviluppo di algoritmi di machine learning e di profilazione.
• Condurre una DPIA per l'AI: Identificare e valutare i rischi specifici per i diritti e le libertà delle persone derivanti da processi decisionali algoritmici.
• Implementare garanzie procedurali: Stabilire processi interni per assicurare la correttezza, la trasparenza e il rispetto dei diritti dell'interessato in ogni fase del ciclo di vita del sistema.

Un approccio basato su scenari e casi studio

Non affronteremo solo la normativa. Lavoreremo su scenari operativi concreti: come redigere un'informativa comprensibile per una logica di profilazione complessa, come documentare le scelte algoritmiche per dimostrare la compliance, e come bilanciare l'innovazione tecnologica con i vincoli giuridici. Ogni modulo è costruito attorno a un caso studio reale o simulato.

A chi si rivolge

Privacy Officer e DPO che devono supervisionare progetti di AI, sviluppatori e data scientist che costruiscono modelli predittivi, consulenti legali e avvocati che supportano aziende tech, e responsabili di prodotto che lanciano servizi basati su decisioni algoritmiche. È richiesta una conoscenza base del GDPR.