Supply Chain e Operations

Demand Planning: Prevedere per Pianificare

Tecniche avanzate di forecasting e integrazione S&OP per supply chain efficienti

SCO002

5.0 ore

intermedio

SCORM 1.2 / 2004

Video, Testi, Quiz

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Demand Planning: Prevedere per Pianificare

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Descrizione del Corso

Il corso Demand Planning: Prevedere per Pianificare fornisce competenze operative per sviluppare previsioni di domanda accurate e gestire processi S&OP efficaci. I partecipanti imparano a utilizzare tecniche quantitative e qualitative per prevedere la domanda, analizzare le performance e integrare le previsioni nei processi di pianificazione aziendale. Il corso è progettato per demand planner, supply chain manager e analisti che operano in contesti manifatturieri o retail, dove previsioni affidabili sono cruciali per ottimizzare scorte, ridurre costi e migliorare il servizio al cliente. Vengono trattati metodi statistici, gestione delle eccezioni, KPI di accuratezza e allineamento con le funzioni commerciali e produttive.

Trasforma i dati storici in un piano d'azione affidabile. Questo corso ti fornisce gli strumenti per passare da semplici stime a previsioni strutturate, riducendo gli errori e allineando produzione, logistica e vendite.

Perché la previsione della domanda è il motore della supply chain

Un errore nella domanda prevista si ripercuote su scorte, produzione e servizio al cliente, generando costi e inefficienze. Questo corso parte da qui: dalla comprensione che una previsione non è un numero, ma il pilastro su cui si costruisce l'intero piano industriale e commerciale dell'azienda.

Dai modelli statistici al processo S&OP

Imparerai a selezionare e applicare i modelli di forecasting più adatti al tuo business, a correggere le previsioni con fattori qualitativi e a integrarle in un processo Sales & Operations Planning (S&OP) efficace. Analizzerai casi reali per gestire stagionalità, lanci di nuovi prodotti e volatilità del mercato.

Competenze che acquisirai

Selezione e applicazione di modelli di forecasting: capacità di scegliere tra metodi statistici (es. smoothing, regressione) in base al pattern di domanda.
Integrazione di dati qualitativi: tecnica per incorporare insight commerciali e di marketing nelle previsioni quantitative.
Calcolo e analisi degli errori di previsione: utilizzo di metriche come MAPE e Bias per monitorare e migliorare l'accuratezza nel tempo.
Facilitazione di un meeting S&OP: capacità di presentare le previsioni, gestire il trade-off tra domanda e offerta e guidare la decisione su un piano operativo condiviso.

Un percorso pratico basato su scenari aziendali

Il corso è strutturato attorno a un caso studio continuo di un'azienda manifatturiera. Partirai dall'analisi dei dati storici, costruirai diverse previsioni, valuterai gli errori e simulerai le fasi di un processo S&OP per arrivare a un piano finale approvato.

A chi si rivolge

Demand Planner, Supply Chain Manager e Analisti di Operations in aziende manifatturiere o della GDO che hanno la responsabilità diretta di produrre previsioni o di partecipare attivamente ai processi di pianificazione integrata (S&OP/IBP).

Per completare il percorso nel demand planning, ti consigliamo di esplorare anche il corso Supply Chain Management Fundamentals per rafforzare le basi della catena di fornitura, Inventory Optimization per allineare le scorte alle previsioni, e Production Planning and Scheduling per tradurre le previsioni in piani produttivi efficaci.

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Cosa Imparerai

• Applicare metodi statistici e tecniche di forecasting per migliorare l'accuratezza delle previsioni di domanda
• Integrare le previsioni nei processi S&OP per allineare supply chain, vendite e produzione
• Analizzare e interpretare i KPI di performance del demand planning per identificare aree di miglioramento
• Gestire le eccezioni e gli scenari di domanda variabile in contesti manifatturieri e retail

Programma del Corso

Questo percorso forma professionisti capaci di trasformare i dati storici in previsioni affidabili per ottimizzare la supply chain. Attraverso un approccio che unisce statistica, analisi dei dati e processi collaborativi, i partecipanti apprenderanno a strutturare un demand planning efficace, misurarne l'accuratezza e integrarlo strategicamente nelle decisioni aziendali per ridurre la variabilità.

Introduzione alle sfide attuali e alle competenze necessarie per gestire un processo di previsione della domanda moderno ed efficace.
Definizione dell'architettura del processo, ruoli, governance e raccolta dati per passare da una gestione reattiva a una proattiva.
Preparazione e pulizia delle serie storiche, gestione degli outlier e definizione di workflow automatizzati per l'analisi esplorativa.
Applicazione di metodi statistici fondamentali, dallo smorzamento esponenziale ai modelli per la domanda intermittente e la stagionalità.
Utilizzo di modelli avanzati come ARIMA e regressione, integrando variabili causali e tecniche di machine learning per previsioni più precise.
Integrazione del giudizio esperto e tecniche qualitative per gestire nuovi prodotti, scenari di mercato e bias cognitivi nelle previsioni.
Valutazione dell'accuratezza tramite metriche specifiche, analisi del bias e definizione di KPI legati alle scorte e al servizio.
Segmentazione della domanda per comportamento, gestione della variabilità, effetto bullwhip e tecniche di demand sensing per ridurre l'incertezza.
Implementazione del processo Sales & Operations Planning per allineare domanda, capacità produttiva e obiettivi finanziari in una visione integrata.
Strutturazione del consensus forecasting per armonizzare dati statistici e input commerciali, creando una previsione condivisa e affidabile.
Gestione delle eccezioni, analisi delle cause di errore e definizione di piani di miglioramento continuo per la resilienza della supply chain.
Sintesi finale del percorso con una mappa mentale operativa e un piano d'azione per applicare immediatamente le competenze acquisite.

Il programma è fornito a titolo indicativo e illustrativo: l'articolazione dei moduli e i contenuti specifici possono variare per esigenze didattiche, organizzative o di aggiornamento, fermi restando gli obiettivi formativi del corso.

A Chi è Rivolto

Demand Planner, Supply Chain Manager e analisti che devono migliorare l'accuratezza delle previsioni e gestire processi S&OP in aziende manifatturiere o retail.